داده کاوي شامل فرایند دانش نهفته از میان انبوهی از اطلاعات می باشد. این دانش می تواند ملاك تصمیم گیري هاي آتی و عملکردهاي سیستم باشد. در سالهاي اخیر استفاده از تکنیکهاي دادهکاوي و الگوریتمهاي هوشمند فراگیر شده است. بسیاري از کارهایی که در گذشته با صرف هزینههاي زمانی و مالی فراوان حاصل شدهاند، میتوانند توسط این تکنیکها و الگوریتمها انجام گردند. یکی از مهمترین تکنیک هاي داده کاوي خوشه بندي می باشد. در روش هاي خوشه بندي با استفاده از معیارهاي تشابه و عدم تشابه خوشهبندي دادهها انجام میپذیرد. اغلب دادههاي درون یک خوشه داراي بیشترین شباهت میباشند؛ درحالیکه میان خود خوشهها تفاوتهاي معنیداري وجود دارد. الگوریتم هاي متفاوتی براي خوشه بندي ارائه شده است که هر کدام داراي نقاط ضعف و قوت مختص به خود می باشند. در این مقاله مباحث مربوط به خوشه بندي داده ها مطرح شده و چند الگوریتم مشهور خوشه بندي بررسی و با استفاده از معیارهاي مختلف مورد ارزیابی قرار می گیرند.
واژه هاي کلیدي: داده کاوي ، خوشه بندي ، مصورسازي ، دسته بندي
حداقل اشتراک | محتویات | زمان ایجاد | حجم فایل | تعداد دانلودها |
یک ماهه (VIP) | سه شنبه, 07 مهر 1394 10:23 | 199.47 KB | 0 |
تنها کاربران عضو یا دارای مجوز میتوانند دانلود نمایند |