برنامه زمانبندی یکی از مسایل مهم در طراحی محیط های شبکه و تخصیص کانال است. اگر روشی وجود نداشته باشد که به صورت کارامد تخصیص کانال را زمانبندی کند بازدهی سیستم شبکه به کاهش می یابد، بنابراین در این مقاله ، روش زمانبندی مبتنی بر ماشین خودکار یادگیری کاملاً توزیع شده برای تخصیص کانال ارائه می شود. روش پیشنهادی متشکل از دو نوع شیوه است: در ابتدا، روش در گره های شبکه اجرا می شود و در وهله دوم، روش در زمانبندها اجرا می شود. الگوریتم پیشنهادی اجرای زمانبندها را از طریق ماشین خودکار یادگیری همزمان سازی می کند که عملکردهای آنها را با استفاده از مولدهای عددی شبه تصادفی با سید )دانه( یکسان انتخاب می کند. در این روش، ظرفیت محاسباتی شبکه که به هر زمانبند اختصاص داده می شود متناسب با حجم درخواست کانال است. برای نشان دادن کارایی روش پیشنهادی، چندین آزمایش شبیه سازی تحت طرحهای مختلف شبکه انجام شدند. نتایج به دست آمده نشان دادند که الگوریتم پیشنهادی از چندین روش شناخته شده زمانبندی بر حسب ، زمان اجرا و تعادل بار عملکرد بهتری دارد که به مراتب در تخصیص کانال، تعداد پکت های از بین رفته یا رد شده تاثیر بهتری دارد .
کلمات کلیدی : زمانبندی تخصیص کانال ، شبکه موردی سیار ، تخصیص کانال شبکه ، آتاماتای یادگیر
حداقل اشتراک | محتویات | زمان ایجاد | حجم فایل | تعداد دانلودها |
یک ماهه (VIP) | شنبه, 28 شهریور 1394 11:48 | 1.02 MB | 0 |
تنها کاربران عضو یا دارای مجوز میتوانند دانلود نمایند |